互联网公司面试必问的Redis题目

  Redis是一个非常火的非关系型数据库，火到什么程度呢？只要是一个互联网公司都会使用到。Redis相关的问题可以说是面试必问的,下面我从个人当面试官的经验，总结几个必须要掌握的知识点。
介绍：Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库，并提供多种语言的 API的非关系型数据库。
传统数据库遵循 ACID 规则。而 Nosql（Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称） 一般为分布式而分布式一般遵循 CAP 定理。

Github源码：https://github.com/antirez/redis
Redis 官网：redis.io/

Redis支持的数据类型？

• String字符串：
  格式: set key value
  string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。
  string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。
  Hash（哈希）
  格式: hmset name key1 value1 key2 value2
  Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
  Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
• List（列表）
  Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
  格式: lpush name value
  在 key 对应 list 的头部添加字符串元素
  格式: rpush name value
  在 key 对应 list 的尾部添加字符串元素
  格式: lrem name index
  key 对应 list 中删除 count 个和 value 相同的元素
  格式: llen name
  返回 key 对应 list 的长度
• Set（集合） 格式: sadd name value Redis的Set是string类型的无序集合。 集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
• zset(sorted set：有序集合)
  格式: zadd name score value
  Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
  不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
  zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

什么是Redis持久化？Redis有哪几种持久化方式？优缺点是什么？

持久化就是把内存的数据写到磁盘中去，防止服务宕机了内存数据丢失。 Redis 提供了两种持久化方式:RDB（默认） 和AOF RDB：

rdb是Redis DataBase缩写 功能核心函数rdbSave(生成RDB文件)和rdbLoad（从文件加载内存）两个函数 AOF:

Aof是Append-only file缩写
每当执行服务器(定时)任务或者函数时flushAppendOnlyFile 函数都会被调用， 这个函数执行以下两个工作
aof写入保存：
WRITE：根据条件，将 aof_buf 中的缓存写入到 AOF 文件
SAVE：根据条件，调用 fsync 或 fdatasync 函数，将 AOF 文件保存到磁盘中。
存储结构:
内容是redis通讯协议(RESP )格式的命令文本存储。
比较：

1. aof文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原数据。
2. aof比rdb更安全也更大
3. rdb性能比aof好
4. 如果两个都配了优先加载AOF

刚刚上面你有提到redis通讯协议(RESP )，能解释下什么是RESP？有什么特点？

（可以看到很多面试其实都是连环炮，面试官其实在等着你回答到这个点，如果你答上了对你的评价就又加了一分）

RESP 是redis客户端和服务端之前使用的一种通讯协议；
RESP 的特点：
实现简单、快速解析、可读性好

• For Simple Strings the first byte of the reply is “+” 回复
• For Errors the first byte of the reply is “-“ 错误
• For Integers the first byte of the reply is “:” 整数
• For Bulk Strings the first byte of the reply is “$” 字符串
• For Arrays the first byte of the reply is “*“ 数组

Redis 有哪些架构模式？讲讲各自的特点

单机版

特点：简单
问题：
1、内存容量有限 2、处理能力有限 3、无法高可用。

主从复制

Redis 的复制（replication）功能允许用户根据一个 Redis 服务器来创建任意多个该服务器的复制品，其中被复制的服务器为主服务器（master），而通过复制创建出来的服务器复制品则为从服务器（slave）。 只要主从服务器之间的网络连接正常，主从服务器两者会具有相同的数据，主服务器就会一直将发生在自己身上的数据更新同步 给从服务器，从而一直保证主从服务器的数据相同。
特点：

1. master/slave 角色
2. master/slave 数据相同
3. 降低 master 读压力在转交从库

问题：

1. 无法保证高可用
2. 没有解决 master 写的压力

哨兵

Redis sentinel 是一个分布式系统中监控 redis 主从服务器，并在主服务器下线时自动进行故障转移。其中三个特性：
监控（Monitoring）： Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。
提醒（Notification）： 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时， Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。
自动故障迁移（Automatic failover）： 当一个主服务器不能正常工作时， Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作。
特点：

1. 保证高可用
2. 监控各个节点
3. 自动故障迁移

缺点：主从模式，切换需要时间丢数据
没有解决 master 写的压力
集群（proxy 型）：

Twemproxy 是一个 Twitter 开源的一个 redis 和 memcache 快速/轻量级代理服务器； Twemproxy 是一个快速的单线程代理程序，支持 Memcached ASCII 协议和 redis 协议。
特点：

1. 多种 hash 算法：MD5、CRC16、CRC32、CRC32a、hsieh、murmur、Jenkins
2. 支持失败节点自动删除
3. 后端 Sharding 分片逻辑对业务透明，业务方的读写方式和操作单个 Redis 一致

缺点：

1. 增加了新的 proxy，需要维护其高可用。
2. failover 逻辑需要自己实现，其本身不能支持故障的自动转移可扩展性差，进行扩缩容都需要手动干预

集群（直连型）：

从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群，Redis-Cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。
特点：

1. 无中心架构（不存在哪个节点影响性能瓶颈），少了 proxy 层。
2. 数据按照 slot 存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布。
3. 可扩展性，可线性扩展到 1000 个节点，节点可动态添加或删除。
4. 高可用性，部分节点不可用时，集群仍可用。通过增加 Slave 做备份数据副本
5. 实现故障自动 failover，节点之间通过 gossip 协议交换状态信息，用投票机制完成 Slave到 Master的角色提升。

缺点：

1. 资源隔离性较差，容易出现相互影响的情况。
2. 数据通过异步复制,不保证数据的强一致性

什么是一致性哈希算法？什么是哈希槽？

这两个问题篇幅过长 网上找了两个解锁的不错的文章
https://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5796398.html
https://blog.csdn.net/z15732621582/article/details/79121213

Redis是基于CAP理论的，什么是CAP理论？

可以参考我的上一篇文章。
如果有人问你CAP理论是什么，就把这篇文章发给他。

Redis常用命令？

• Keys pattern
• 表示区配所有
• 以bit开头的
• 查看Exists key是否存在
• Set
• 设置 key 对应的值为 string 类型的 value。
• setnx
• 设置 key 对应的值为 string 类型的 value。如果 key 已经存在，返回 0，nx 是 not exist 的意思。
• 删除某个key
• 第一次返回1 删除了 第二次返回0
• Expire
• 设置过期时间（单位秒）
• TTL
• 查看剩下多少时间
• Setex
• 设置 key 对应的值为 string 类型的 value，并指定此键值对应的有效期。
• Mset
• 一次设置多个 key 的值，成功返回 ok 表示所有的值都设置了，失败返回 0 表示没有任何值被设置。
• Getset
• 设置 key 的值，并返回 key 的旧值。
• Mget
• 一次获取多个 key 的值，如果对应 key 不存在，则对应返回 nil。
• Incr
• 对 key 的值做加加操作,并返回新的值。注意 incr 一个不是 int 的 value 会返回错误，incr 一个不存在的 key，则设置 key 为 1
• incrby
• 同 incr 类似，加指定值 ，key 不存在时候会设置 key，并认为原来的 value 是 0
• Decr
• 对 key 的值做的是减减操作，decr 一个不存在 key，则设置 key 为-1
• Decrby
• 同 decr，减指定值。
• Append
• 给指定 key 的字符串值追加 value,返回新字符串值的长度。
• Strlen
• 取指定 key 的 value 值的长度。
• persist
• 取消过期时间
• Select
• 选择数据库
• Randomkey
• 随机返回一个key
• Rename
• 重命名
• Type
  返回数据类型

使用过Redis分布式锁么，它是怎么实现的？

先拿setnx来争抢锁，抢到之后，再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。
如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？
set指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把setnx和expire合成一条指令来用的！

使用过Redis做异步队列么，你是怎么用的？有什么缺点？

一般使用list结构作为队列，rpush生产消息，lpop消费消息。当lpop没有消息的时候，要适当sleep一会再重试。
缺点：
在消费者下线的情况下，生产的消息会丢失，得使用专业的消息队列如rabbitmq等。
能不能生产一次消费多次呢？
使用pub/sub主题订阅者模式，可以实现1:N的消息队列。

什么是缓存穿透？如何避免？什么是缓存雪崩？何如避免？

缓存穿透
一般的缓存系统，都是按照key去缓存查询，如果不存在对应的value，就应该去后端系统查找（比如DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。
如何避免？
1：对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。
2：对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤。
缓存雪崩
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。
如何避免？
1：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
2：做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期
3：不同的key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀
内容比较多整理一个脑图，方便大家记忆。

作者：codeyuyu
链接：https://juejin.im/post/5b99d4bce51d450e7a24b66e
来源：掘金